Pracownicy Instytutu Nauk Informatyczno-Technicznych - dr hab. inż. Janusz Dudczyk i prof. PUSB opracowali nowatorską metodę podziału cząstki danych w procesie klasyfikacji grawitacyjnej, wywodzącą się z pryncypiów geometrii obliczeniowej. Stworzony algorytm badacze przetestowali na kilkunastu zbiorach danych, m.in. w problemie rozpoznawania fałszywych banknotów i diagnostyce raka piersi. W procesie ewaluacji metody wykorzystali oni uznane miary oceny jakości modeli predykcyjnych. Wyniki pracy naszych dydaktyków zostały opublikowane na przełomie września i października w czasopiśmie indeksowanym z listy JCR o zasięgu międzynarodowym „Entropy”, posiadającym wysoki współczynnik wpływu (IF = 2.494). Artykuł, w tak krótkim czasie, doczekał się już kilku cytowań w innych uznanych, międzynarodowych czasopismach. Z publikacją można zapoznać się pod adresem: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/10/1088